保健品的鉴定和溯源

保健品由于其高企的价格和响亮的名气，一直以来都是造假商贩觊觎已久重灾区。同时由于购买保健品的多为老年人，更加让不法商法有了可乘之机。根据中国保健协会的数据显示，目前我国保健品的年销售额约2000亿元，其中老年人消费占了50%以上。所以开发一种能够鉴别真伪保健品的方法，确实非常必要。

网上一直流传有各种鉴别真伪保健品的方法，恨不得望闻问切把十八般武义全部用上。无奈道高一尺，魔高一丈，毕竟感观方法还是很难将这些造假一网打尽。尤其是一些比较高价值的商品，比如酒、蜂蜜、橄榄油如此种种。时至今日，我们不止拥有天生的感官，仪器设备大大拓展了我们对于世界的认识。我们很容易的通过质量数或者特征谱线来鉴定化合物，从元素到分子洞若观火明察秋毫。不过不同于有害物质的残留检测，造假掺假往往不是某一个化合物的问题。而是很多化合物一起作用的结果，就像某一款细腻厚重的红酒。入口就让人感受到黑色果实的印象，缤纷的层次中让人印象最深的是覆盆子活泼的感觉后，让人在细致仅是的中迎来一个棱角分明的结束。这些都很难让人拿出对应的化合物……更何况这只是某些人口中对这款红酒的描述。可能再另一个人的口中，令他印象深刻的却是别样的风情。

所幸，我们不只有仪器硬件来拓展我们的感官，我们更有分析软件来帮助我们总结和思考。在安捷伦MPP（Mass Profiler Professional）软件的帮助下，我们可以方便的利用统计学将我们的所有仪器分析的信息综合处理，获得一个全面的评价。比如说，葡萄酒的风味主要由葡萄中的特定次级代谢产物通过酿造工艺转移到成品酒中来获得。因此，来自某个特定酒庄的葡萄酒可具有一些由葡萄带来的特殊特性，这些特性归因于土壤、气候条件等环境变异性和不同的酿造工艺。即使同一基因型的葡萄，在不同地理区域之间的一些特定次级代谢产物水平也可能存在巨大差异，由此赋予了葡萄酒产品独特的风味。因此，可以通过特征代谢物分布来区分不同原产地的葡萄酒。同样的方法我们也可以利用这些代谢物的差别来分辨不同种类的橄榄油，或者利用产品中元素的不同来区分鉴定不同类型和产地的威士忌。

具体的过程和原则也非常简明：采集尽可能全面的数据，然后将这些数据做一个尽可能全面的分析。

当然数据的质量也是非常重要的，尤其是重现性—就像我们不希望因为人员的不同造成对不同酒类感官评定的不同一样。我们的数据不管是保留时间还是峰面积等，都需要很好的重现性。下面是九张色谱图的叠加，如果能够做到下图就比较理想了：

其实不止液相色谱质谱联用的数据可用，气相色谱质谱的数据同样可以帮助我们进行很多鉴定。

或者ICP-OES等无机的数据，都是我们进行鉴定重要线索：

获得数据以后，就要对样品进行统计分析了。主要还是利用主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）的手段，找出不同样品中有差异的数据。其实在这一步的时候，MPP软件色质联用的原式谱图进行对齐处理，进一步确保数据的统一性。然后就可以得到下面的结果：

MPP软件可以根据我们给出的分组特征，自动总结出出他们的共同特征。就像我们告诉你，第一组吴彦祖、彭于晏、宋仲基，第二组，王健林、马云、马化腾，你一下就能总结出第一组是帅一样。但是注意，这一步还仅仅是得出原始数据的差异，比如保留时间和质荷比二级谱图等。当然如果仅仅是为了进行真伪鉴定，我们确实可以通过这种“指纹图谱”的型式，对不同物质进行标记。但是如果为了获得更全面结果，“知其所以然”我们往往要对获得的标志物进行鉴定。

根据已经获得的谱图信息进行鉴定，最容易的就是GC-MS的数据了。因为我们可以使用NIST谱库轻松进行谱图确认。

但是如果是液质质得出的数据，就需要用到PCDL（Personal Compound Database Library）进行化合物鉴定了。比如说原料的内源代谢物，芍药素 3-邻-乙酰基葡糖甙-4-乙烯基苯酚、萘肟洛尔、香豆素、康宁酸、十八烷酸乙酯、角鲨烯，或者一些小分子多肽等等。这些都是进行区分鉴定的特征物质。

目前应用这套工作流程，我们已经成功的进行了多种葡萄酒、橄榄油、威士忌、绿茶等多种食品的鉴定和产地溯源。在实际工作中我们也建议尽量采用多种方法进行鉴定，比较理想的是气质液质无机的方法共同进行。

今年四月份国务院办公厅引发的《2017年食品安全重点工作安排》第一章第一句就指出，“要完善办理危害食品安全刑事案件的司法解释，推动掺假造假行为直接入刑”。说明监管部门已经将食品掺假造假提升到了一个新的高度进行重视。同时《“十三五”食品科技创新专项规划》也将食品反掺假控制技术，作为重点技术进行着重支持。安捷伦愿意与众多奋战在食品溯源打假的同仁一道，进一步完善食品溯源鉴定技术。

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